“第三次AI浪潮也將面臨沒落，主要是大家對(duì)它的期待值太高了?！?/span>張?jiān)ぴ菏吭诮邮躉Fweek編輯采訪時(shí)說道。
在AI領(lǐng)域中，大家對(duì)張?jiān)ぴ菏坎⒉荒吧?。張?jiān)ぴ菏渴侵袊茖W(xué)院健康信息學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究所所長、CAS／CUHK生物傳感器與醫(yī)療儀器研究中心名譽(yù)首席科學(xué)家、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃（973）首席科學(xué)家。
對(duì)于張?jiān)菏縼碚f，AI＋醫(yī)療市場早數(shù)十年前就開始已經(jīng)開始——在1973年的時(shí)候，已經(jīng)開始把人工智能應(yīng)用于醫(yī)療這一領(lǐng)域，但由于各種問題，并未正式鋪張開來。然而，隨著各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的技術(shù)被應(yīng)用到AI這一領(lǐng)域中。
人工智能：尚未完全“智能”
在中國80年代時(shí)，人工智能第二次浪潮正式開始，諸多科研人員沖了上去，而此刻的張?jiān)ぴ菏恳布磳⒉┦慨厴I(yè)，他與其他學(xué)術(shù)界人員一樣，對(duì)人工智能開展了相關(guān)研發(fā)，但在半年后，張?jiān)ぴ菏客Ｖ沽诉@項(xiàng)研發(fā)，張?jiān)ぴ菏繉?duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說道：“我試了大概不到半年，就放棄了，因?yàn)楫?dāng)時(shí)我感覺人工智能能解決的事很簡單，就是做一些簡單分類，而這個(gè)方向是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)勢，但我是做生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人的研究，我想將來以后大家對(duì)計(jì)算機(jī)的算法有了突破，我再回來用?！?/span>
第三次浪潮隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及2012年ImageNet競賽在圖像識(shí)別領(lǐng)域帶來的突破，人工智能再次爆發(fā)。對(duì)于各行各業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)成為第三次人工智能浪潮的核心技術(shù)。張?jiān)ぴ菏糠Q：“深度學(xué)習(xí)帶來的好處就是它不僅可以分類，同時(shí)還能進(jìn)行識(shí)別的工作?！鄙疃葘W(xué)習(xí)可以在進(jìn)行分類的同時(shí)，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，從而判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確等問題。
但就目前而言，人工智能尚未達(dá)到“智能”的程度，就如張?jiān)ぴ菏繉?duì)OFweek編輯所說的：“人工智能的‘智能’并沒有做到，它只做到了‘識(shí)別’，在智慧創(chuàng)造性方面，它還未達(dá)到?！痹谌祟悢?shù)百萬年的發(fā)展歷程中，人類大腦早已形成自我學(xué)習(xí)的能力——在嬰兒時(shí)期，大腦通過五官來感受各類事物，從而進(jìn)行模仿，這是自我學(xué)習(xí)的具體表現(xiàn)，而在隨后的學(xué)習(xí)中，會(huì)不斷吸取新知識(shí)、新事物，從而進(jìn)行聯(lián)想與思考，從而得出新的理論和想法。而目前的人工智能尚未達(dá)到產(chǎn)生新想法、新知識(shí)的時(shí)代，基于其熱度和人們對(duì)其的期盼，必然會(huì)出現(xiàn)衰落問題，但就目前的技術(shù)來說，人工智能的衰落時(shí)間段并不會(huì)太長，而第四次人工智能浪潮則會(huì)正式形成。
“人機(jī)融合”才是人工智能的未來
張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為，第四次人工智能浪潮將是“人機(jī)結(jié)合”。
人機(jī)結(jié)合，簡單點(diǎn)說，就是充分利用人腦的特長和計(jì)算機(jī)特長，通過人機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升。然而，人機(jī)結(jié)合只是人類可以更好的控制機(jī)器人，通過機(jī)器人去完成更多看似不可能完成的工作。對(duì)此，張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為在人機(jī)結(jié)合時(shí)代，人工智能的算法將進(jìn)一步改善，新的人工智能算法將呈現(xiàn)在人們面前。
雖說人機(jī)結(jié)合將是第四次人工智能浪潮的核心產(chǎn)物，但張?jiān)ぴ菏坎⒉徽J(rèn)為人機(jī)結(jié)合是人工智能的“終點(diǎn)站”，對(duì)于張?jiān)ぴ菏縼碚f，人機(jī)融合才是人工智能的未來！張?jiān)ぴ菏糠Q：“只有把人類的智慧融合在機(jī)器中，才能把人類的優(yōu)勢和機(jī)器的優(yōu)勢融為一起，這才是人工智能的未來?！?/span>
未來的人機(jī)融合，并非人機(jī)結(jié)合，嚴(yán)格的說，人機(jī)融合相比人機(jī)結(jié)合更進(jìn)一步。通過人機(jī)融合，人類可以機(jī)器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)和協(xié)助，讓機(jī)器像人一樣思考、讓人類能像機(jī)器一樣從事更為精密、細(xì)致的工作。
人工智能：任何“插曲”都無法抵擋進(jìn)步的步伐
讓機(jī)器像人類一樣去思考，會(huì)有一定概率出現(xiàn)極端現(xiàn)象，對(duì)此，張?jiān)ぴ菏坎⒉环裾J(rèn)，張?jiān)菏繉?duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說道：“當(dāng)人工智能發(fā)展到人機(jī)融合時(shí)，或許會(huì)出現(xiàn)各種問題，例如自己無法控制機(jī)器的問題，但是別忘了，機(jī)器還是由人類來設(shè)計(jì)。”
對(duì)于人機(jī)融合來說，最為核心的是通過人類的設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)和人類的強(qiáng)項(xiàng)，這樣才是真正的融合，所以失控的現(xiàn)象必須在設(shè)計(jì)之初就開始考慮，從而避免“失控”的問題。
當(dāng)然，失控的問題是無法避免的問題，就如同醫(yī)生手術(shù)過程中，不可能不出現(xiàn)任何一絲問題。人機(jī)融合也是如此，只要在出現(xiàn)失控時(shí)，能第一時(shí)間解決這一問題，并加以調(diào)整及修復(fù)即可。
也如同張?jiān)ぴ菏克f：“這個(gè)畢竟是前進(jìn)道路上的小插曲，我個(gè)人認(rèn)為這些問題都不足以阻擋大方向的發(fā)展?！?/span>
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