人工智能、云計(jì)算等技術(shù)在能源行業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用正在加速。隨著電網(wǎng)數(shù)字化和信息化技術(shù)日漸成熟，發(fā)、輸、配、用各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)均可實(shí)現(xiàn)有效采集。然而，劇增的數(shù)據(jù)如何跟高效的分析、處理匹配，并進(jìn)行更深入的挖掘和創(chuàng)造新的價(jià)值呢?這些問題也成為了中國電科院人工智能所平臺(tái)室主任王曉輝日常探索的方向。
“設(shè)備運(yùn)檢、客戶服務(wù)、調(diào)度、安全生產(chǎn)、企業(yè)經(jīng)營方面都有典型的AI應(yīng)用場景，包括桿塔上有一些攝像頭對(duì)輸電通道巡檢等，都屬于AI的典型應(yīng)用場景。但是應(yīng)用做了一段時(shí)間后，新的問題又產(chǎn)生了。”
圖：AI在智能巡檢中的應(yīng)用
對(duì)于電力行業(yè)來講，往往組織架構(gòu)龐大，分支機(jī)構(gòu)眾多，針對(duì)“智慧化”“智能化”的建設(shè)，更需要從全局來思考與部署。“首先，存在單點(diǎn)建設(shè)的問題，缺乏體系化;第二，有些智能電網(wǎng)應(yīng)用對(duì)基礎(chǔ)AI能力的實(shí)現(xiàn)不夠充分。比如不同業(yè)務(wù)線在構(gòu)建AI能力時(shí)會(huì)采購一些硬件來實(shí)現(xiàn)，但實(shí)際上這些硬件不夠靈活，在技術(shù)層面上無法滿足業(yè)務(wù)需求。第三，則是對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不夠統(tǒng)一。比如，智能巡檢的過程中，設(shè)備拍攝的方位、尺寸、關(guān)注點(diǎn)可能都不相同，而且拍完的照片在標(biāo)注層面有時(shí)也沒形成統(tǒng)一的規(guī)范。這樣就導(dǎo)致針對(duì)同樣的場景，訓(xùn)練出的模型不能共享使用等問題。最后就是，因?yàn)殡娏π袠I(yè)還是屬于傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)計(jì)算機(jī)或者人工智能這些專業(yè)技術(shù)人才其實(shí)是缺乏的，而這個(gè)短期內(nèi)也是難以改變的，所以如何讓電力人低門檻的使用到AI也是一個(gè)需要關(guān)注解決的問題。”王曉輝在不久前的百度智能云2021云智技術(shù)論壇AI開發(fā)專場中分享指出。
2020年6月，國家電網(wǎng)與百度等公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，并已基于百度AI中臺(tái)構(gòu)建了智能電網(wǎng)AI平臺(tái)，不僅構(gòu)建了AI基礎(chǔ)能力，還完成了自動(dòng)化、可視化工具的打造，能讓有較少經(jīng)驗(yàn)或者基本沒接觸過人工智能的工作人員能充分的使用平臺(tái)的能力;此外，更進(jìn)一步沉淀出了可用的共性模型服務(wù)，比如涉及圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、語音、文本、知識(shí)圖譜等方面的通用服務(wù)能力等。而下一步，王曉輝介紹說，他們內(nèi)部也在繼續(xù)沉淀著智能電網(wǎng)的模型服務(wù)，而這需要一個(gè)持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)迭代的過程，最終為上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用打造諸多只需要調(diào)用的統(tǒng)一、成熟的接口。
圖：人工智能兩庫一平臺(tái)
百度智能云打造的AI中臺(tái)包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺(tái)和管理平臺(tái)。在AI能力引擎方面，企業(yè)可以從百度已有的270多項(xiàng)成熟AI能力中直接選擇應(yīng)用;AI開發(fā)平臺(tái)包括EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)、BML全功能AI開發(fā)平臺(tái)和場景化定制平臺(tái)UNIT(智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái))等，滿足企業(yè)的多層次開發(fā)需求。百度智能云結(jié)合具體行業(yè)特點(diǎn)，目前已經(jīng)打造了能源、金融、城市、媒體等多個(gè)行業(yè)化AI中臺(tái)落地解決方案，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供建設(shè)AI開發(fā)和應(yīng)用的自主能力、集約化管理企業(yè) AI能力和資源,統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級(jí)版圖的有效路徑。
隨著百度智能云近期重磅發(fā)布“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”，百度基于全球領(lǐng)先的AI技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢，將AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施與AI開發(fā)融合一體，為企業(yè)提供滿足實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求的、低成本高效率、全流程AI開發(fā)支持的全棧解決方案，全面加速產(chǎn)業(yè)智能化“集約”升級(jí)。
評(píng)論