高溫天氣下用電負荷驟增、設備過負荷運行、用戶低電壓等問題考驗著各地電網的供電可靠性。隨著經濟的發(fā)展，城市化進程步伐不斷加快，電網企業(yè)“一拉一條線，一停一大片”的檢修做法已不能滿足社會的用電需求，用戶對不間斷供電的期望越來越高，尤其是敏感負荷要求一刻都不能中斷。
從太陽能電池板到電動汽車，隨著能源生產與使用的多樣化，電網的分布與復雜性已然今非昔比，這給電網的穩(wěn)定性等方面帶來了諸多難題。為應對這種復雜性并提升電網可靠性，世界范圍內國家、地區(qū)及城市的公共事業(yè)管理機構都在努力加快推進智能電網的發(fā)展。
同時，物聯網與智能電網的融合作為一種具有極高戰(zhàn)略意義的新興產業(yè)技術，被世界各國所重視。在這當中，一些國家地區(qū)的公共事業(yè)管理機構就正在部署一種新型傳感器——這種傳感器可以提供包括位置、性能、天氣和其他可能影響發(fā)電和輸送的各項因素的實時數據信息。這些傳感器組成了物聯網的一部分，通過對收集到的數據流進行分析，便可以提煉出預測整體電網性能和預防關鍵設備停運的重要信息。
如今，SAS與OSIsoft聯手展示了SAS預測分析和OSIsoft的基礎設施管理軟件如何利用物聯網連接設備上的資源數據搭建最優(yōu)化的電網。
SAS助力鹽河工程
鹽河工程(SRP)是一家服務于鳳凰城的公共電力公司，SAS和OSIsoft共同為其提供技術與設備支持。
位于亞利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的時間溫度都高達37.8攝氏度以上(華氏100度)。為了保持涼爽，用戶對電力的需求就如同當地的溫度一樣居高不下。面對這樣的用電壓力，SPR運用SAS分析(SAS Analytics)和OSIsoft的PI系統(tǒng)軟件去追蹤記錄資源績效的趨勢及其對電網穩(wěn)定的影響，并以圖表呈現。
著眼于未來是SPR對客戶的鄭重承諾。得益于SAS解決方案對物聯網數據的分析，SRP在滿足其客戶需求的同時，還優(yōu)化了電網性能，并將因維護設備所需的時間控制在最短——比如，通過SAS分析來自數十萬個傳感器的數據，該公司可以準確預測燃氣輪機何時需要維護。
“穩(wěn)定可靠對于我們的客戶和業(yè)務而言至關重要，”SRP供應和貿易部門高級軟件開發(fā)工程師Steve Petruso說，“SAS讓我們有能力預測、計劃和實時更新，無論菲尼克斯的溫度是24攝氏度還是40攝氏度，鹽河工程都可以為客戶持續(xù)、穩(wěn)定地供電?！?/p>
借助SAS分析，SRP還可以通過PI系統(tǒng)捕獲的數據，預測未來五年內的電力供應和需求，以精準地購買電力，避免購買不足或出售過剩等現象。
能源產業(yè)中的物聯網
隨著物聯網在能源產業(yè)的普及，連接設備的數據流與商業(yè)數據的整合成為眾多機構或企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)——監(jiān)測設備傳感器上與日俱增的龐大數據是其中一部分。不過這已經不是一個難題：通過傳感器數據與數據分析相配合，不僅可以將問題迎刃而解，而且還可以協(xié)助如SPR這樣的企業(yè)顯著提升其業(yè)績。
SAS與OSIsoft公司合作，將傳感器數據與其他數據資源結合，從而協(xié)助用戶更快更好地做出設備維護的決策。
