12月22日，國家電投河南公司《神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法和預測控制技術在2×300MW亞臨界機組上的應用》科技項目驗收評審會在新鄉(xiāng)召開，與會專家一致通過了該項目的驗收。
《神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法和預測控制技術在2×300MW亞臨界機組上的應用》科技項目由技術信息中心、新鄉(xiāng)豫新與東南大學合作完成。該項目針對新鄉(xiāng)豫新發(fā)電2臺300MW亞臨界機組，采用神經(jīng)網(wǎng)絡和預測控制等先進技術手段實現(xiàn)機組的AGC控制、CCS控制、主汽壓力控制、機組負荷控制、一次調(diào)頻控制、過熱汽溫控制、再熱汽溫控制等控制系統(tǒng)優(yōu)化，有效改善機組的負荷響應速率、控制精度及一次調(diào)頻性能，有效抑制主汽壓力、主汽溫度及其他主要參數(shù)的波動，全面提高機組運行穩(wěn)定性和控制系統(tǒng)對于燃煤變化的適應性，使自動調(diào)節(jié)品質(zhì)滿足并高于規(guī)程要求，有效提高機組運行的安全性、經(jīng)濟性。
本項成果有機融合了預測控制、神經(jīng)網(wǎng)絡等先進技術，具有先進性和實用性，解決了國內(nèi)亞臨界機組中普遍存在的共性問題，可顯著提高機組經(jīng)濟性，具有較好的推廣前景。（王奕）
