本網訊 7月24日，國家能源集團龍源電力工程技術公司“風電機組性能及故障診斷預警技術研究與應用”項目經數字中國建設峰會組委會遴選評審，榮獲第五屆數字中國建設峰會十佳解決方案。
該項目以“碳中和、碳達峰”為根本目標，以“科技創(chuàng)新引領國家發(fā)展”為指導思想，融合大數據人工智能技術。項目將風電機組機理知識與機器學習、大數據技術結合，深度挖掘數據價值，設計并開發(fā)風電機組性能評估與診斷預警模型;通過全量數據采集，夯實數據基礎，數據采集量處于全國新能源行業(yè)第一、國際領先水平。自主設計開發(fā)的風電機組性能與診斷預警模型，實現對全量機組自動化、實時在線分析，提升機組可靠性及經濟效益。
該項目用于指導風電場切實掌握風電機組實際發(fā)電性能，并督促風電機組設備廠家進行優(yōu)化改進，推動風電機組由被動搶修向預知維護發(fā)展。自2018年起，項目通過不斷閉環(huán)迭代優(yōu)化，已廣泛應用于215個風電場、23個廠家、110種機型。目前，已自主開發(fā)設計診斷預警模型86個，使超過13000臺機組實現全周期健康監(jiān)測，降低設備故障率超40%，百天無故障機組占比達到82%，實現設備性能和可靠性雙提升。(杜曉曦 張?zhí)礻?
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