人工智能如何讓電力更智能?

　　今年以來，生成式人工智能在全球掀起熱潮，產業(yè)化應用不斷提速，隨之帶來的電力需求激增也引發(fā)廣泛關注。有觀點認為，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力。”那么，人工智能到底有多耗電?人工智能的能耗問題，是杞人憂天?還是應該未雨綢繆?人工智能巨大的用電需求，將如何影響全球電力行業(yè)?為回答這些問題，《央視財經評論》特別策劃推出系列評論“AI的盡頭是電力?”，邀請我國能源央企的主要負責人做客演播室，權威解讀評論人工智能快速發(fā)展，給電力行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)、機會、影響。

　　近日，中共中央、國務院印發(fā)《關于加快經濟社會發(fā)展全面綠色轉型的意見》，提出，深化人工智能在電力系統(tǒng)等領域的應用，實現(xiàn)數字技術賦能綠色轉型。而加快可再生能源發(fā)展，正是促進經濟綠色轉型的重要手段。截至2024年6月底，我國可再生能源發(fā)電裝機已突破16.5億千瓦，占比達到53.8%。全球多位科技巨頭則認為，“光伏+儲能”將是AI的終極解決方案。那么，電力行業(yè)從業(yè)者是否同意這種看法呢?

　　國家電力投資集團有限公司總經理 栗寶卿：我們國家的光伏資源稟賦非常好，從南到北、從東到西，有大量的光伏資源，應該說光伏在清潔利用和就地轉化方面非常便利，為建設新型電力系統(tǒng)提供了很多的可能，特別是儲能技術進步之后，所以他們的這個觀點我也贊成。

　　“光伏+儲能”我認為是新能源的一個重要開發(fā)模式。在未來的新型電力系統(tǒng)當中，可再生能源會占有特別大的比例，我認為，“源網荷儲”是抓住了新型電力系統(tǒng)的關鍵內容。從源的角度來說，多能互補、多電力品種的組合，可能是新型電力系統(tǒng)未來的一個主要發(fā)展趨勢。但是具體的場景和未來的發(fā)展變化，可能還需要在實踐中不斷地探索，讓它最經濟、最安全，也最有保障能力。

　　目前國家電投的清潔能源占比超過70%。我們預計到2030年左右要超過80%。所以未來新能源的發(fā)展空間還是很大。

　　財經評論員 許峻銘：大力發(fā)展以光伏為代表的可再生能源，已經不是一個可選題，而是一個必選題。咱們國家光伏資源非常豐富、光伏產業(yè)非常強。但是全國各地經濟發(fā)展也存在一定差異，沿海地區(qū)耗電量非常大，但優(yōu)勢的可再生資源，一般都在西北地區(qū)。通過儲能技術的發(fā)展，可以對能源的供需起到一個很好的平衡作用。

　　前一段時間，中共中央、國務院印發(fā)的《關于加快經濟社會發(fā)展全面綠色轉型的意見》中也提到了，咱們要加快全社會低碳經濟發(fā)展的轉型。從這一塊來看，無論是光伏還是儲能技術，對咱們國家整體的經濟結構發(fā)展還是有相當重要的意義的。

　　盡管AI的能耗問題引發(fā)了大量關注甚至是擔憂，但用全生命周期的眼光來看，AI與電力并非單向的消耗關系。AI的發(fā)展固然需要穩(wěn)定的電力供應，但AI技術的進步，反過來也會對電力行業(yè)產生積極和深遠的影響。

　　國家電力投資集團有限公司總經理 栗寶卿：可以說人工智能技術在電力行業(yè)發(fā)揮了非常重要的作用，而且進步非常快，目前場景使用也越來越普遍。從我們實踐當中看，人工智能對提高電力運行的效率和穩(wěn)定性的影響非常積極也非常顯著。像智能監(jiān)測可以實時監(jiān)測電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)，也可以較為快速地識別和預警潛在的一些異常和故障;智能監(jiān)控通過集成一些智慧的算法和自動化的一些設備，使系統(tǒng)始終保持在一個高效運行的狀態(tài)，提高響應的速度，減少事故的影響。

　　更重要的是，從風光等新能源的資源稟賦來看，要解決它的間歇性、隨機性、波動性問題，數字化和智能化是非常必要的手段，也是我們新型電力系統(tǒng)必備的管理工具。下一步我們把氣象數據和運行數據結合起來，通過數據分析和智慧算法，進一步提升電場功率預測，在風光資源的出力預測方面做得更精準。我們現(xiàn)在大概準確度能到85%到90%，我想通過多年的數據積累，我們可以把這個數據進一步提升，更好地配合電網調度，更精準地提供電力的出力，更好地保障全電網的平衡，這個作用是非常顯著的。

　　來源;央視財經