1、人工智能的興起
人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)目前正在融合期，制造業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)字化，能夠大大提高生產(chǎn)力，及工作效率。用于制造業(yè)的算法制定，針對具體的流程量身定做，能夠減少生產(chǎn)浪費，提高流程穩(wěn)定性，大大縮短生產(chǎn)時間。
2、移動工業(yè)升級
5G時代的到來，意味著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的大范圍興起;移動互聯(lián)技術的飛速發(fā)展，將會令工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用數(shù)據(jù)的大幅度增長。
3、供應鏈優(yōu)化
在線消費趨勢改變了客戶對服務、速度和效率的想像，供應鏈4.0通過數(shù)字化滿足客戶需求，并從內(nèi)到外改變整個供應鏈格局。
4、操作數(shù)據(jù)情境化
在操作技術和信息技術已經(jīng)逐步融合的時候，協(xié)作才是我們真正的目標。許多制造商正在將操作技術和信息技術的進程不斷推進，以提高數(shù)據(jù)觀察力的準確度和無限性。
5、超越概念驗證
物聯(lián)網(wǎng)將制造商從早期概念驗證轉向解決方案試點部署，例如預測性維護、量預測等。雖然測性維護幾乎是最近各種工業(yè)4.0會議的熱門主題，但其實仍然需要足夠的時間收集足夠多的數(shù)據(jù)，以便提供全面的投資回報。隨著一些大型行業(yè)參與部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，之后將會有更多關于解決方案如何能夠有效實施的信息。
6、保護網(wǎng)絡終端
伴隨著邊緣計算的不斷普及，新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端也不斷涌現(xiàn)，它們的本質，其實是計算能力和網(wǎng)絡連接能力。但是通過向云端發(fā)送來保護數(shù)據(jù)，最終還是會增加終端的風險。對組織網(wǎng)絡安全的威脅，讓我們看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的繁榮，面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全將成為主流。
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