壹在人工智能領(lǐng)域獲得非凡進(jìn)步的同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)(IOT)獲得了更大的發(fā)展。當(dāng)今世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三浪潮無(wú)疑是物聯(lián)網(wǎng)的崛起，它是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的又一信息化時(shí)代的變革。
物聯(lián)網(wǎng)，就是通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)與實(shí)物的融合中。您好科技集人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智能感知等核心技術(shù)，將其應(yīng)用在生活中的各個(gè)領(lǐng)域，為各行業(yè)提供專業(yè)的人工智能定制方案。既然物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用廣泛，那我們?nèi)绾螀^(qū)分人工智能和物聯(lián)網(wǎng)?
貳我們先來(lái)說說人工智能。人工智能(Artificial Intelligence)簡(jiǎn)稱AI，它能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察找出對(duì)于未來(lái)預(yù)測(cè)性的洞察。由于同時(shí)分析過去的和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，AI能容易注意到有哪些資料屬于例外，并做出合理、合適的推斷，而數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎變得更聰明、更強(qiáng)大，方法及過程其實(shí)就如同在種植物，唯一的區(qū)別在于: AI需要的是持續(xù)的數(shù)據(jù)流入(互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代是AI發(fā)展的重要基礎(chǔ))，而不是水，肥料和食物。對(duì)于人工智能來(lái)說，它可以處理和從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率也會(huì)越高。
人工智能的確能夠幫助我們處理更多的數(shù)據(jù)，而且會(huì)越來(lái)越“聰明”。然而，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)其實(shí)肩負(fù)了一個(gè)至關(guān)重要的任務(wù)，那就是資料收集。在概念上，物聯(lián)網(wǎng)可連接大量不同的設(shè)備及裝置，包括家用電器和穿戴式設(shè)備。嵌入在各個(gè)產(chǎn)品中的傳感器(sensor)便會(huì)不斷地將新數(shù)據(jù)上傳至云端。這些新的數(shù)據(jù)以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識(shí)。用一句話來(lái)概括物聯(lián)網(wǎng):把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換，即物物相息，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。
總結(jié)人工智能也不能代表全部。物聯(lián)網(wǎng)里面的應(yīng)用就更廣泛智慧工業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)，智慧城市，智慧醫(yī)療，這些都是和大數(shù)據(jù)，云計(jì)算結(jié)合在一起的，人工智能也是其中的一部分。人工智能對(duì)象更加民用化，而物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象是更加政府化。但這并不是絕對(duì)的，它們有時(shí)候是呈現(xiàn)相互交叉的作用，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在智能家居方面的案例也有，比如，智能照明，它是一種非常直觀的物聯(lián)網(wǎng)家居體驗(yàn)，我們相信人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合能夠很好地改善當(dāng)前的技術(shù)生態(tài)環(huán)境，物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)就是人工智能，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的強(qiáng)大結(jié)合將帶給社會(huì)巨大的改變。
“有需求就有市場(chǎng)”這句話永遠(yuǎn)都不會(huì)過時(shí)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，市場(chǎng)上的智能家居產(chǎn)品也不斷增加，而絕大多數(shù)家居產(chǎn)品的科技含量是有限的，很大程度上那以滿足不斷升級(jí)的智能化生活需求，因此您好科技不斷對(duì)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行探索，為用戶提供專屬的人工智能定制方案，提升人工智能產(chǎn)品的使用和服務(wù)質(zhì)量。
評(píng)論