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為AI時代“發(fā)電”,這家廠商還要投入億元幫產(chǎn)業(yè)AI落地

量子位發(fā)布時間:2020-04-14 11:18:30

  2020年一開局,新冠病毒就給全球一個“暴擊”,所有人都不得不面對這場危機(jī)。

  但危機(jī)也意味“危中有機(jī)”。

  在線會議迎來了爆發(fā),僅釘釘一個平臺,全國超過2億人實現(xiàn)了在線辦公,1.2億學(xué)生在線上課。

  互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)二十年的發(fā)展,讓這些數(shù)字不足為奇。

  但是恐怕不會有太多人注意到, 疫情的爆發(fā)也讓AI技術(shù)浮出水面,乃至悄然滲透到我們?nèi)粘I畹慕锹洌?/p>

  AI醫(yī)療用于核酸檢測、肺部CT檢查;機(jī)器人技術(shù)保證疫情期間的生產(chǎn)得以繼續(xù)進(jìn)行;人臉檢測用于跟蹤和防控病毒傳播。

  在這一切看得見的技術(shù)之下,還有更多看不見的基建設(shè)施在背后提供。僅AI醫(yī)療影像每天要處理上萬張CT圖像,需要服務(wù)器進(jìn)行大量的訓(xùn)練和推理運算。

  如果沒有強(qiáng)大的算力資源作后盾,AI技術(shù)也只是“巧婦難為無米之炊”。

  因此,國家在3月提出了新基建:加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。

  誰來提供巨大的算力需求?

  在4月9日浪潮2020年云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(IPF2020)上,浪潮發(fā)表了對于未來數(shù)據(jù)中心演進(jìn)趨勢的獨到見解

  智算中心,為AI時代“發(fā)電”

  大會一開始,浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東便以電力為比喻,告訴我們算力在AI時代的基礎(chǔ)地位。

  工業(yè)時代,電力是推動社會進(jìn)步的基礎(chǔ),而算力則是我們這個AI時代的電力。

  擁有業(yè)內(nèi)最強(qiáng)最全面的AI計算產(chǎn)品系列的浪潮自然沖在提升算力的第一線。

  增加發(fā)電量可以堆砌燃料,但提升算力可不僅僅靠堆砌硬件。

  在王恩東看來,圍繞算力要在四個關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)做出創(chuàng)新:生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力。

  生產(chǎn)算力就是要以硬件為基礎(chǔ),不能僅僅靠硬件,但沒有強(qiáng)大的硬件卻萬萬不可能。

  近年來,浪潮推出了多款強(qiáng)大的AI算力機(jī)組:AGX-5是目前全球最高性能的AI計算主機(jī)之一,AGX-2是目前單位空間內(nèi)GPU計算密度最高的服務(wù)器,MX1是全球首個可支持多家不同型號AI芯片的AI開放加速系統(tǒng)。

  有了強(qiáng)大的硬件設(shè)備,就能訓(xùn)練更強(qiáng)的AI模型。

  借助浪潮的超大規(guī)模AI計算框架LMS,浪潮首先實現(xiàn)了70億參數(shù)自然語言處理模型的訓(xùn)練,相比主流的BERT模型參數(shù)量提升了20倍。

  在提升單機(jī)的計算能力后,浪潮依托數(shù)據(jù)中心來聚合算力。

  比如,浪潮NX20智能網(wǎng)絡(luò)加速產(chǎn)品可以打造更高效率更低延遲的云中心,而針對高并發(fā)推理集群,浪潮通過構(gòu)建高性能存儲池和深度優(yōu)化軟件棧,吞吐能力提升3.5倍以上。

  全面升級的浪潮AI軟件

  如果說這生產(chǎn)算力和聚合算力相當(dāng)于制造發(fā)電機(jī)和并網(wǎng)發(fā)電,那么調(diào)度算力和釋放算力就是把電力以最高效的方式輸送到最需要的地方,更需要在軟件上優(yōu)化。

  正因如此,硬件廠商的浪潮近年來在AI軟件方面也有大量投入,甚至軟件開發(fā)人員數(shù)量已經(jīng)超過硬件。

  對客戶而言,要在有限的硬件成本上充分利用算力,唯有在軟件上的提升,才能實現(xiàn)AI算力的釋放。

  浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍認(rèn)為:

  要生產(chǎn)算力,光有非常好的硬件實際上還是不夠的,如何把更大規(guī)模的計算挑戰(zhàn)在當(dāng)前的硬件平臺上實現(xiàn),我們還需要有非常強(qiáng)大的軟件優(yōu)化產(chǎn)品和技術(shù),使得我們充分釋放AI計算的算力。

  所以,浪潮早在2017年就推出了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺AIStation。

  AIStation支持多種深度學(xué)習(xí)框架,可以快速部署深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境,管理深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù),實現(xiàn)對硬件算力的管理和調(diào)配。提高計算資源的利用率和生產(chǎn)率,為深度學(xué)習(xí)用戶提供高效易用的平臺。

  今年的IPF上,浪潮又重磅發(fā)布了AIStation推理平臺,全面支持訓(xùn)練與推理兩大環(huán)節(jié),將AI計算的另一塊拼圖補(bǔ)上,成為業(yè)界功能最全的AI管理平臺。

  這一次的全新升級AIStation資源平臺全面支持訓(xùn)練與推理兩大環(huán)節(jié),實現(xiàn)從模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署、測試、發(fā)布、服務(wù)的全流程一站式高效交付,為企業(yè)用戶提供更全面的服務(wù)。

  平臺已經(jīng)搭建完成。萬事俱備,只欠東風(fēng)。開發(fā)技術(shù)可能又是橫在企業(yè)面前的一道難題。

  為了解決傳統(tǒng)企業(yè)在AI落地上面臨的技術(shù)能力不足、人員匱乏的情況。

  浪潮發(fā)現(xiàn)在面對AI客戶時,這些企業(yè)最大的問題是缺乏專家,很難花費大量的人力物力去開發(fā)AI應(yīng)用,

  而AutoML是現(xiàn)在AI民主化的一個極有前景的研究方向。不需要太多AI專業(yè)知識,即可根據(jù)需求自動開發(fā)模型。

  浪潮將這一些列軟件打包為AutoML套件(AutoML Suite),能夠從海量的數(shù)據(jù)里面,自動產(chǎn)生跟AI相關(guān)的高技術(shù)模型,降低了企業(yè)使用AI的門檻。

  AutoML Suite中包含自動搜索網(wǎng)絡(luò)的AutoNAS、自動調(diào)參的AutoTune和自動壓縮剪枝的AutoPrune,解決了從開發(fā)設(shè)計到訓(xùn)練再到部署過程中的每個難點。

  同時AutoML Suite還能保證在用戶開發(fā)時數(shù)據(jù)的隱私保密性,又解決了企業(yè)在考慮上云時存在的擔(dān)憂。

  而有了浪潮的這兩件工具,過去需要幾個專家開發(fā)數(shù)月的模型,現(xiàn)在可能只需一兩人在幾天內(nèi)完成開發(fā),過去需要數(shù)天才能部署到設(shè)備的模型,現(xiàn)在只需幾分鐘。

  在AI算力四大作業(yè)環(huán)節(jié)的加持下,智算中心已可以對外提供一站式AI算力高效供應(yīng)。

  浪潮認(rèn)為,智算中心將成為新基建,為AI產(chǎn)業(yè)提供動力,它需要滿足開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效和普適普惠三個必要條件。

  開放標(biāo)準(zhǔn),要求智算中心從硬件到軟件、從芯片到架構(gòu)、從建設(shè)模式到應(yīng)用服務(wù)都應(yīng)該是開放的、標(biāo)準(zhǔn)的;集約高效,要求智算中心的建設(shè)要有超大規(guī)模,要采用領(lǐng)先的技術(shù),保證自身的先進(jìn)性;普適普惠,則要求智算中心發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的社會價值,服務(wù)大眾。

  在王恩東看來,雖然對于普通人來說,智算中心看不見摸不著,但它就在那里,源源不斷產(chǎn)生智慧時代的動力。智算中心,就是我們這個時代的動力源。

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