智能研判缺陷 自動派發(fā)工單 ——湖北宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”上崗記

2月22日,湖北宜昌供電公司西陵運維班的當值運維人員黎軍、伍昌庭接到指令,提前對110千伏學院街變電站充油(氣)設備、端子箱、機構箱密封情況和溫濕度加熱器運轉情況開展低溫巡檢。三人按照指令重點,全面巡檢學院街1號主變高壓側學52號開關。發(fā)出指令的既不是班組負責人,也并非上級管理部門,而是“變電智能E衛(wèi)士”。

“變電智能E衛(wèi)士”是一個大數據分析預警決策平臺,整合了智能巡檢機器人等多個業(yè)務系統及外部數據,以大數據技術為核心,采用自研專有算法,具備變電站設備智能巡檢、智能研判、智能預警、智能決策、智能派單等功能。

把所有數據放到一個平臺 利用好各項設備指標

當天,宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”大數據管理平臺上清楚地顯示了宜昌地區(qū)各個變電站的六氟化硫開關氣體、端子箱匯控柜溫濕度等情況,根據天氣情況、歷史修試記錄等指標,推測學院街1號主變高壓側學52號開關存在老化漏油情況,并給出了決策建議,推送了運維檢修方案,為下一步運維工作提供了方向。

“這樣的運維方式和以往大大不同。以往運維基本依靠定期及專項巡檢發(fā)現缺陷,就像是人做全面體檢一樣,時間長、工作量大?!崩柢娬f,“現在我們根據‘E衛(wèi)士’的提示到達指定現場檢查,果然發(fā)現學院街1號主變高壓側學52號開關油泵至高壓回路管存在漏油情況,并及時進行了處理,消除了設備隱患?!?/span>

在大數據時代,如何更好地利用設備的各項指標,提前預測設備狀態(tài)?這個問題曾經困擾著“變電智能E衛(wèi)士”的項目負責人范李平。2017年,在對變電站設備狀態(tài)進行數據統計分析時,面對管轄設備多、數量大,只能通過人工采集的現狀,范李平萌發(fā)了一個大膽的想法。

“我們一開始是想把變電站所有的數據放到一個盒子里,方便從中調取數據、查看設備情況異常。再后來,我們進一步拓展思維,為何不打造一個平臺,就像人工智能一樣,分析、研判、發(fā)令,這樣更加事半功倍?!狈独钇秸勂鹆隧椖垦邪l(fā)的初衷。

有了思路,項目團隊立刻行動。因為缺少研發(fā)設備和建模條件,宜昌供電公司立項,與三峽大學開展校企合作,范李平和團隊成員在大學實驗室研發(fā)變電站智慧決策平臺。良好的科研條件,權威的技術指導,豐富的理論資料,為后期研發(fā)打下了堅實的基礎。

變電運維與大數據運用深度融合 準確預測二十多類設備缺陷

2017年,“變電智能E衛(wèi)士”已具雛形,但預測功能和數據處理能力還達不到要求。

“項目研發(fā)不是一蹴而就的,是一個不斷完善、成熟的過程。就像一個小孩,一開始我們要教會他走路,慢慢他能奔跑跳躍,這個過程很緩慢。但是看著他慢慢地成長,我們也很有成就感?!狈独钇秸f。

“變電智能E衛(wèi)士”的成長過程就是變電運維專業(yè)與大數據運用深度融合的過程。誕生初期,“變電智能E衛(wèi)士”僅能預測8類變電站設備故障,數據源單一、預測精確度不高等成為其投入運行的最大問題。經過不斷更新,如今,“變電智能E衛(wèi)士”已經能夠準確預測二十多類設備缺陷。全面有效地獲取數據源、收集樣本,為“變電智能E衛(wèi)士”準確研判提供了可靠的基礎。

“數據來源和樣本越多,對分析研判就越有利。當初的1.0版本在數據源和算法全面性上,都不能與如今的2.0版本相比。但是我們在1.0版本上學習的方法和經驗是極為重要的?!表椖繄F隊隊員閆超介紹,1.0版本為項目發(fā)展打下了良好的基礎。

突破傳統運維模式 有效指導設備差異化運維

宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”大數據管理平臺上,展示窗口提示有決策建議。數據處理人員只需要點擊窗口下端的“發(fā)送短信”,此條決策建議就會發(fā)送給相關運維人員。而現場運維人員定點巡檢處理后,也會在系統中記錄相關情況,形成閉環(huán)管理。

“變電智能E衛(wèi)士”將來源于變電站內的智能巡檢機器人系統、設備在線監(jiān)測系統等多個系統的數據進行分析整合,實現設備狀態(tài)在線評估、預測、預警。平臺還能制訂相應運維方案,直接派發(fā)運維工單,精準指導運維。

“有了這個大數據分析預警決策平臺,關鍵數據一目了然、設備狀態(tài)實時追蹤、故障預測快速精準、決策建議智能高效,從而有效指導設備差異化運維,提高設備健康維護水平,突破傳統被動運維模式,全面提升運維質效?!币瞬╇姽咀冸娺\維室張曉輝說。

“變電智能E衛(wèi)士”上崗后,解決了宜昌供電公司長期以來存在的變電業(yè)務系統數據難融合、故障難預測、運維質效難提升的問題,節(jié)約了大量人力資源;提高了故障預測的準確性,保證電網設備可靠穩(wěn)定;單次巡檢時間由傳統人工約3小時縮短為后臺自動巡檢的30分鐘,運維效率提高了90%以上。

目前,2.0版本的“變電智能E衛(wèi)士”依舊在不斷更新,并被列為2019年國網湖北省電力有限公司大數據運用重點推廣項目。

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智能研判缺陷 自動派發(fā)工單 ——湖北宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”上崗記

作者:李治飛 林琳  發(fā)布時間:2019-02-26   來源:電力網

2月22日,湖北宜昌供電公司西陵運維班的當值運維人員黎軍、伍昌庭接到指令,提前對110千伏學院街變電站充油(氣)設備、端子箱、機構箱密封情況和溫濕度加熱器運轉情況開展低溫巡檢。三人按照指令重點,全面巡檢學院街1號主變高壓側學52號開關。發(fā)出指令的既不是班組負責人,也并非上級管理部門,而是“變電智能E衛(wèi)士”。

“變電智能E衛(wèi)士”是一個大數據分析預警決策平臺,整合了智能巡檢機器人等多個業(yè)務系統及外部數據,以大數據技術為核心,采用自研專有算法,具備變電站設備智能巡檢、智能研判、智能預警、智能決策、智能派單等功能。

把所有數據放到一個平臺 利用好各項設備指標

當天,宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”大數據管理平臺上清楚地顯示了宜昌地區(qū)各個變電站的六氟化硫開關氣體、端子箱匯控柜溫濕度等情況,根據天氣情況、歷史修試記錄等指標,推測學院街1號主變高壓側學52號開關存在老化漏油情況,并給出了決策建議,推送了運維檢修方案,為下一步運維工作提供了方向。

“這樣的運維方式和以往大大不同。以往運維基本依靠定期及專項巡檢發(fā)現缺陷,就像是人做全面體檢一樣,時間長、工作量大?!崩柢娬f,“現在我們根據‘E衛(wèi)士’的提示到達指定現場檢查,果然發(fā)現學院街1號主變高壓側學52號開關油泵至高壓回路管存在漏油情況,并及時進行了處理,消除了設備隱患?!?/span>

在大數據時代,如何更好地利用設備的各項指標,提前預測設備狀態(tài)?這個問題曾經困擾著“變電智能E衛(wèi)士”的項目負責人范李平。2017年,在對變電站設備狀態(tài)進行數據統計分析時,面對管轄設備多、數量大,只能通過人工采集的現狀,范李平萌發(fā)了一個大膽的想法。

“我們一開始是想把變電站所有的數據放到一個盒子里,方便從中調取數據、查看設備情況異常。再后來,我們進一步拓展思維,為何不打造一個平臺,就像人工智能一樣,分析、研判、發(fā)令,這樣更加事半功倍?!狈独钇秸勂鹆隧椖垦邪l(fā)的初衷。

有了思路,項目團隊立刻行動。因為缺少研發(fā)設備和建模條件,宜昌供電公司立項,與三峽大學開展校企合作,范李平和團隊成員在大學實驗室研發(fā)變電站智慧決策平臺。良好的科研條件,權威的技術指導,豐富的理論資料,為后期研發(fā)打下了堅實的基礎。

變電運維與大數據運用深度融合 準確預測二十多類設備缺陷

2017年,“變電智能E衛(wèi)士”已具雛形,但預測功能和數據處理能力還達不到要求。

“項目研發(fā)不是一蹴而就的,是一個不斷完善、成熟的過程。就像一個小孩,一開始我們要教會他走路,慢慢他能奔跑跳躍,這個過程很緩慢。但是看著他慢慢地成長,我們也很有成就感?!狈独钇秸f。

“變電智能E衛(wèi)士”的成長過程就是變電運維專業(yè)與大數據運用深度融合的過程。誕生初期,“變電智能E衛(wèi)士”僅能預測8類變電站設備故障,數據源單一、預測精確度不高等成為其投入運行的最大問題。經過不斷更新,如今,“變電智能E衛(wèi)士”已經能夠準確預測二十多類設備缺陷。全面有效地獲取數據源、收集樣本,為“變電智能E衛(wèi)士”準確研判提供了可靠的基礎。

“數據來源和樣本越多,對分析研判就越有利。當初的1.0版本在數據源和算法全面性上,都不能與如今的2.0版本相比。但是我們在1.0版本上學習的方法和經驗是極為重要的。”項目團隊隊員閆超介紹,1.0版本為項目發(fā)展打下了良好的基礎。

突破傳統運維模式 有效指導設備差異化運維

宜昌供電公司“變電智能E衛(wèi)士”大數據管理平臺上,展示窗口提示有決策建議。數據處理人員只需要點擊窗口下端的“發(fā)送短信”,此條決策建議就會發(fā)送給相關運維人員。而現場運維人員定點巡檢處理后,也會在系統中記錄相關情況,形成閉環(huán)管理。

“變電智能E衛(wèi)士”將來源于變電站內的智能巡檢機器人系統、設備在線監(jiān)測系統等多個系統的數據進行分析整合,實現設備狀態(tài)在線評估、預測、預警。平臺還能制訂相應運維方案,直接派發(fā)運維工單,精準指導運維。

“有了這個大數據分析預警決策平臺,關鍵數據一目了然、設備狀態(tài)實時追蹤、故障預測快速精準、決策建議智能高效,從而有效指導設備差異化運維,提高設備健康維護水平,突破傳統被動運維模式,全面提升運維質效?!币瞬╇姽咀冸娺\維室張曉輝說。

“變電智能E衛(wèi)士”上崗后,解決了宜昌供電公司長期以來存在的變電業(yè)務系統數據難融合、故障難預測、運維質效難提升的問題,節(jié)約了大量人力資源;提高了故障預測的準確性,保證電網設備可靠穩(wěn)定;單次巡檢時間由傳統人工約3小時縮短為后臺自動巡檢的30分鐘,運維效率提高了90%以上。

目前,2.0版本的“變電智能E衛(wèi)士”依舊在不斷更新,并被列為2019年國網湖北省電力有限公司大數據運用重點推廣項目。

      關鍵詞:電力, 湖北電網


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