綠電支撐算力可持續(xù)發(fā)展

　　從日常網(wǎng)購、打車到人工智能逐步融入生活，算力在生產(chǎn)生活中的重要性愈加凸顯。特別是隨著文本、圖像等多媒體生成式人工智能進入規(guī)模化應(yīng)用時代，算力發(fā)展提速帶來巨大的用電需求，“人工智能的盡頭是能源”成為行業(yè)和社會關(guān)心的問題。

　　算力是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支撐，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模近年來平均年增長率近30%，2023年已排名全球第二。算力水平不斷提升，與近年來大型以上數(shù)據(jù)中心加快布局密切相關(guān)。國家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出建設(shè)若干國家樞紐節(jié)點和大數(shù)據(jù)中心集群，相關(guān)部門先后出臺《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》等文件，8大國家算力樞紐節(jié)點和10個國家數(shù)據(jù)中心集群加快建設(shè)，帶動算力發(fā)展“加速跑”。

　　作為算力的物理載體，數(shù)據(jù)中心通過安裝服務(wù)器來接收、處理、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，需要大量電力支撐運行。從全球來看，據(jù)統(tǒng)計，2022年全球數(shù)據(jù)中心耗電量為4600億千瓦時，到2026年耗電量將超過10000億千瓦時。就我國而言，近年來數(shù)據(jù)中心用電量同樣增長較快，有預(yù)計表明，到2025年用電量占全社會用電量比重將提升到5%，數(shù)據(jù)中心電力消費漲勢快。

　　面對算力發(fā)展帶來的電力消費迅猛增長勢頭，利用量大、快速增長的綠色電力支撐算力發(fā)展，成為重要且關(guān)鍵的舉措。

　　一方面，我國已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系，其中水電、風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電和在建核電規(guī)模多年居世界第一位，正加快推進新能源發(fā)電從增量替代向存量替代轉(zhuǎn)變，逐步成為電力裝機和發(fā)電量的雙主體。僅風(fēng)電、光伏年新增發(fā)電量就超過2000億千瓦時，能夠滿足算力發(fā)展用電需求。

　　另一方面，算力行業(yè)的快速發(fā)展也帶來了碳排放量增長的壓力。促進數(shù)據(jù)中心積極使用綠電，打造綠色算力，是有效應(yīng)對環(huán)境保護和碳減排壓力，提升算力行業(yè)國際競爭力，助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的必然舉措。

　　再者，我國新增綠電約60%在西部地區(qū)。引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向西部資源豐富地區(qū)聚集，既能緩解東部地區(qū)建設(shè)運維壓力、優(yōu)化我國數(shù)據(jù)中心布局結(jié)構(gòu)，又能促進西部地區(qū)風(fēng)光綠電消納、帶動區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展。

　　當(dāng)然，以綠電支撐算力發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，包括算力與電力發(fā)展協(xié)調(diào)銜接問題，綠電供給數(shù)據(jù)中心技術(shù)模式問題等。風(fēng)電、光伏發(fā)電具有間歇性、隨機性和波動性特點，而數(shù)據(jù)中心對電力供應(yīng)實時性、穩(wěn)定性要求較高，需創(chuàng)新供給技術(shù)和體制機制。此外，還存在數(shù)據(jù)中心綠電消費積極性不高、算力和電力調(diào)度運行協(xié)同難度大等制約因素。

　　為更好推進綠電、算力融合發(fā)展，需要加強算力和電力發(fā)展規(guī)劃銜接，動態(tài)研判算力發(fā)展規(guī)模、類型及用電需求，進一步完善國家樞紐節(jié)點所在地區(qū)及區(qū)域內(nèi)能源電力發(fā)展相關(guān)規(guī)劃，提前做好電源、輸變電等電力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)準(zhǔn)備工作。積極探索開展數(shù)據(jù)中心源網(wǎng)荷儲一體化綠色供電模式創(chuàng)新，鼓勵探索分布式發(fā)電、海上風(fēng)電等向數(shù)據(jù)中心供電的新業(yè)態(tài)新模式。加強大容量、長時間、高安全性的新型儲能技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，研究適用于數(shù)據(jù)中心的儲能配備方式，提升數(shù)據(jù)中心綠電供給可靠性。鼓勵數(shù)據(jù)中心利用自身用電需求大、較穩(wěn)定等優(yōu)勢，參與新能源市場化交易，鼓勵開展綠色算力采購。加強科技攻關(guān)，降低數(shù)據(jù)中心各環(huán)節(jié)能源損耗，推動余熱利用，挖掘數(shù)據(jù)中心靈活用電潛力等。(本文來源：經(jīng)濟日報 作者：田 磊)