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國家電網(wǎng)有限公司電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品賦能智慧能源城市發(fā)展

國家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時間:2021-06-02 10:18:16  作者:楊培斌 王洋

  

  第五屆世界智能大會于5月23日在天津落幕,國家電網(wǎng)有限公司參加了此次大會展覽,并舉辦了城市能源革命高峰論壇。在論壇上,國網(wǎng)天津市電力公司發(fā)布全國首個政企合作能源電力碳達(dá)峰、碳中和先行示范區(qū)實(shí)施方案,成立全國首個碳達(dá)峰、碳中和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

  當(dāng)天,國網(wǎng)天津電力向天津市工業(yè)和信息化局報(bào)送制造業(yè)相關(guān)分析報(bào)告3期,為政府決策提供支撐輔助。分析報(bào)告基于用電量、業(yè)擴(kuò)凈增容量等電力數(shù)據(jù),構(gòu)建了津電制造指數(shù)、津電重點(diǎn)行業(yè)指數(shù)、津電200強(qiáng)指數(shù)等能體現(xiàn)城市發(fā)展的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

  在天津,電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源低碳轉(zhuǎn)型、數(shù)字化生活等領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色,推動智慧能源城市的發(fā)展。

  津電制造指數(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展把脈

  最新報(bào)告顯示,今年4月份,天津市累計(jì)津電制造指數(shù)為121.23,不僅體現(xiàn)出遠(yuǎn)超去年同期的電力消費(fèi)水平,也說明了制造業(yè)經(jīng)濟(jì)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。制造業(yè)與電力關(guān)系緊密,根據(jù)指數(shù)可以看出天津市先進(jìn)制造業(yè)對用電增長的貢獻(xiàn)率逐年增加,高耗能行業(yè)的用電量逐年降低,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效顯著。

  2020年12月,國網(wǎng)天津電力與天津市工信局簽訂政企戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,貫徹落實(shí)把制造業(yè)做實(shí)、做強(qiáng)、做優(yōu)的目標(biāo),基于電力數(shù)據(jù)與制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,推出津電制造指數(shù)。

  為輔助政府深入推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,國網(wǎng)天津電力持續(xù)開展制造業(yè)電力消費(fèi)專項(xiàng)研究,從電力視角展現(xiàn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢,以支撐政府決策分析。該公司選取用電量、業(yè)擴(kuò)凈增量等數(shù)據(jù),構(gòu)建津電制造指數(shù)模型,并從區(qū)域、行業(yè)等維度分析制造業(yè)運(yùn)行情況。

  “從近幾年制造業(yè)增加值增速和津電制造指數(shù)增速變化情況來看,兩者呈現(xiàn)了較強(qiáng)的相關(guān)性,相關(guān)性系數(shù)達(dá)0.97。津電制造指數(shù)這個數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地反映出制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢。”國網(wǎng)天津電力互聯(lián)網(wǎng)部監(jiān)測分析處負(fù)責(zé)人王旭東說。

  截至目前,國網(wǎng)天津電力所屬天津市能源大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)與天津5個委辦局簽署了政企合作協(xié)議,下一步將繼續(xù)圍繞政府重點(diǎn)工作、社會關(guān)注熱點(diǎn)等方面,深挖能源大數(shù)據(jù)價值,打造好用、易用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,服務(wù)天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

  電力數(shù)據(jù)助力城市能源轉(zhuǎn)型

  4月13日,國網(wǎng)天津電力上線能源電力低碳轉(zhuǎn)型分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可監(jiān)測并分析天津市能源結(jié)構(gòu)、終端能源效率走勢,輔助政府科學(xué)制訂低碳轉(zhuǎn)型的路徑及方案。

  國網(wǎng)天津電力通過分析天津地區(qū)能源行業(yè)碳排放情況總體趨勢、組成結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵要素,繪制貫穿能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的城市能流圖、碳排放軌跡、能效地圖等,多維度常態(tài)監(jiān)測天津市能源電力系統(tǒng)碳排放情況,深入剖析一次能源結(jié)構(gòu)、城市行業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對電力領(lǐng)域碳排放產(chǎn)生的影響,量化分析低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。

  國網(wǎng)天津電力互聯(lián)網(wǎng)部監(jiān)測分析處專責(zé)王洋介紹:“利用電力數(shù)據(jù)實(shí)時、準(zhǔn)確、與生產(chǎn)相關(guān)性強(qiáng)的特性,我們開展工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)了對不同行業(yè)、不同區(qū)域工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況的統(tǒng)計(jì)分析,支撐了天津市大氣污染物排放量的精準(zhǔn)核算。”

  近年來,在天津發(fā)改委、網(wǎng)信辦的指導(dǎo)幫助下,國網(wǎng)天津電力持續(xù)深化天津市能源大數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)營,聚焦政府重點(diǎn)工作和社會熱點(diǎn)問題,陸續(xù)推出涵蓋生態(tài)環(huán)境、社會治理等6大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該公司通過挖掘電力數(shù)據(jù)實(shí)時、客觀、精準(zhǔn)的特性,自2020年6月起,每月定期向天津市生態(tài)環(huán)境局提供關(guān)于工業(yè)企業(yè)用電與大氣污染相關(guān)性的分析報(bào)告。

  2020年7月,國網(wǎng)天津電力上線揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)排放企業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)22個行業(yè)3000余家企業(yè)用電數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測分析,可快速定位異常用能波動,為有關(guān)部門精準(zhǔn)治污提供數(shù)據(jù)支撐,還在同年11月13日,與天津市生態(tài)環(huán)境局簽署《天津市電力大數(shù)據(jù)助力打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)戰(zhàn)略合作協(xié)議》。

  通過不斷完善提升能源電力低碳轉(zhuǎn)型分析系統(tǒng),國網(wǎng)天津電力將持續(xù)探索創(chuàng)新“環(huán)保+電力大數(shù)據(jù)”的模式,服務(wù)天津市實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)。

  數(shù)據(jù)歸集讓居民生活更溫暖

  “感謝社區(qū)服務(wù)中心人員的關(guān)心,我在這個社區(qū)住得非常踏實(shí)。” 5月10日,家住中新天津生態(tài)城的73歲獨(dú)居老人王大娘去外地看望親戚。由于2天沒在家,家中用電數(shù)據(jù)有些異常,她接到了社區(qū)服務(wù)人員的問候電話。目前,“特殊群體關(guān)愛”場景正在中新天津生態(tài)城試點(diǎn)應(yīng)用,為280名老人的生活帶來便利。

  為老年群體,特別是獨(dú)居老人提供精細(xì)、便捷的服務(wù)是社會管理的重要一環(huán)。天津網(wǎng)信辦聯(lián)合國網(wǎng)天津電力共同開展了“生態(tài)城重點(diǎn)關(guān)愛群體”場景開發(fā)工作。

  數(shù)據(jù)歸集的精度決定了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果。為了更加精準(zhǔn),國網(wǎng)天津電力研發(fā)攻堅(jiān),解決了數(shù)據(jù)物理歸集難題,探索從“單一”建模到“多維”建模的實(shí)施路徑。“我們利用能源電力大數(shù)據(jù),使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等深度學(xué)習(xí)算法,按日預(yù)測老人家中正常用電量,一旦對比程序發(fā)出高度偏差報(bào)警,社區(qū)網(wǎng)格員將快速定位老人居住地點(diǎn),降低獨(dú)居老人的意外風(fēng)險(xiǎn)。”王旭東介紹。

  截至目前,國網(wǎng)天津電力已在20多個小區(qū)實(shí)現(xiàn)了近200戶老人用電情況的實(shí)時監(jiān)測預(yù)警,用智慧化手段讓老年人感受到關(guān)愛。

  “在聯(lián)合自來水、天然氣等公司打破數(shù)據(jù)鴻溝后,我們實(shí)現(xiàn)了不用物理數(shù)據(jù)的歸集,也可以對來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)開展綜合分析,通過水、氣、電等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多維建模,提高了預(yù)警數(shù)據(jù)的精度與可用度。”天津市生態(tài)城智慧城市局負(fù)責(zé)人王喆說。

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