2月16日，中國電力科學研究院有限公司人工智能應用研究所大數(shù)據(jù)應用研究團隊帶頭人、高級工程師史夢潔對融合工商業(yè)客戶需求的智能匹配模型進行參數(shù)調(diào)優(yōu)，進一步提高了智能匹配模型的產(chǎn)品匹配準確率。
能源電力數(shù)據(jù)增值服務是以供電服務為核心衍生的綜合性服務，主要包含數(shù)據(jù)分析報告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、統(tǒng)計數(shù)據(jù)集等多種服務方式。近年來，供電企業(yè)面向政府、企業(yè)、居民，研發(fā)了多品類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供增值服務。2020年以來，中國電科院人工智能應用研究所大數(shù)據(jù)應用研究團隊開展技術攻關，承擔精準分析客戶需求類科技項目，融合電力大數(shù)據(jù)和人工智能技術，圍繞客戶需求和電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點，研究基于電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能推薦與供需匹配策略，推動電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能推廣應用，助力供電企業(yè)為客戶提供定制化服務。
人工智能分析識別
開展產(chǎn)品推薦模擬仿真
“對象產(chǎn)品已明確，現(xiàn)在可以進行電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦模擬仿真。”2月17日，在中國電科院電力系統(tǒng)人工智能技術及應用實驗室，技術人員韓富佳開展電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦模擬仿真，電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品與客戶需求的匹配準確率超過80%。
電力市場涉及的客戶多，不同類型的客戶對電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求存在明顯的差異。同時，電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也有不同的功能和側重點。如果僅僅通過傳統(tǒng)的地推模式介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品推廣效率有限。團隊想到，可以通過人工智能技術智能識別產(chǎn)品特征，再根據(jù)客戶需求快速匹配適合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
團隊梳理了國家電網(wǎng)有限公司與部分省級電力公司典型電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以幾何分類法篩選形成圖表樣例，分析標記產(chǎn)品特征。在后續(xù)研究攻關過程中，團隊建立對象客戶映射模型，不斷優(yōu)化參數(shù)，開發(fā)各類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能推薦算法，通過人工智能自主識別電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品特征、分析客戶需求，高效完成匹配。同時，團隊通過模擬仿真不斷優(yōu)化算法，為人工智能積累分析樣本，提高電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品與客戶需求的匹配準確率。
2022年1月以來，團隊開展了近百次模擬仿真，實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品自主匹配。與傳統(tǒng)推廣模式相比，團隊研究成果的產(chǎn)品匹配準確率明顯提升。
結合工商業(yè)客戶需求
研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能匹配模型
1月10日，團隊承擔的一項精準分析客戶需求類科技項目通過公司驗收。項目結合工商業(yè)客戶的實際需求，構建電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能匹配模型，開展試點應用，為電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務增長提供技術支撐。
工商業(yè)客戶具有能耗高、用電量大、對供電質(zhì)量要求高的特點，但長期以來缺乏智慧化在線用能管理手段，在用能精細化管理方面有較大的提升空間，對高效精準選擇電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一定需求。2022年4月，團隊在浙江、四川、福建、黑龍江等地面向工商業(yè)客戶開展電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用調(diào)研，深入了解客戶需求。
梳理分析各類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，團隊注意到以節(jié)約用電成本、助力安全用電、輔助優(yōu)化經(jīng)營為主要功能的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品較多。而工商業(yè)客戶在優(yōu)化用電結構、節(jié)能減碳、安全生產(chǎn)等方面的需求比較迫切。
根據(jù)工商業(yè)客戶的實際需求與電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能特點，團隊在前期研究成果的基礎上，開發(fā)了針對節(jié)約用電成本、助力安全用電、輔助優(yōu)化經(jīng)營三類不同功能數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能匹配模型，根據(jù)客戶需求精準推薦對應類別的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2022年6月，團隊在四川開展試點，將以電費優(yōu)化為主要功能的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦給某食品生產(chǎn)企業(yè)。通過使用電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該企業(yè)結合訂單生產(chǎn)排期優(yōu)化在運電鍋爐排班計劃，利用峰平谷電價差降低用電成本，實現(xiàn)了生產(chǎn)運行降本增效。
探索打造能源工業(yè)云網(wǎng)平臺
融合更多新型服務商業(yè)模式
隨著電網(wǎng)業(yè)務形態(tài)的不斷發(fā)展，各類電力客戶的需求逐漸向數(shù)字化、個性化、便捷化等方向升級，對能源消費的產(chǎn)品、服務以及業(yè)務模式均提出了全新需求。在能源電力行業(yè)建立互聯(lián)網(wǎng)運營共享平臺，面向能源互聯(lián)網(wǎng)各生態(tài)主體提供多種類型服務，是整合價值鏈各環(huán)節(jié)、拉動供應鏈和衍生服務的重要手段。
立足技術研究和應用經(jīng)驗，團隊探索研究一種基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術的平臺運營機制，力求實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值有效整合。當前，團隊正與國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司相關技術團隊開展能源工業(yè)云網(wǎng)平臺聯(lián)合攻關，在平臺頂層設計、大數(shù)據(jù)和人工智能算法研發(fā)等方面深度合作，融合更多新型服務商業(yè)模式，助推能源工業(yè)云網(wǎng)平臺規(guī)模化應用。
“現(xiàn)在，我們的技術成果做到了分析中小型工商業(yè)客戶需求，推廣相應的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。我們認為，未來通過一種合理的平臺運營模式，能夠有效整合跨行業(yè)資源，更加高效精準地開展能源電力數(shù)據(jù)增值服務，在保障安全和客戶隱私的前提下為更多相關方提供能源數(shù)據(jù)增值服務，推動能源電力企業(yè)的資源高效利用和價值再造。”史夢潔說。（楊亞迪 李家騰）
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